Bu çalışmanın amacı, yatırım kararlarını teknik analiz kurallarına göre veren
yatırımcılarını analiz ederek teknik analizin neden olan kumarbaz davranışını ortaya
çıkarmaktır. Bu amaçla yatırımcılar tarafından en çok kullanılan teknik analiz kuralları tek
başlarına ve birlikte kullanılarak al- sat sinyalleri oluşturulmuş ve bu sinyallere göre yatırım
yapılması durumunda elde edilecek getiriler hesaplanmıştır. Ardından hisse senetleri piyasa
değeri ve defter değeri / piyasa değeri oranlarına göre sıralanarak oluşturulan portföy getirileri
analiz edilerek, teknik analiz kurallarının yarattığı kumarbaz davranışları tespit edilmiş ve
yatırımcıların hangi tür hisse senetlerini nasıl algıladıkları belirlenmiştir. Bu amaçla, Thomson
Reuters Eikon veri tabanından yararlanılarak NYSE ve NASDAQ İndekslerinde işlem gören
hisse senetlerinin 1980 – 2019 yıllarına ait günlük kapanış fiyatlarından yararlanılmıştır.
Çalışmada, yatırımcılar tarafından en sık kullanılan teknik analiz kuralları kullanılarak al – sat
sinyalleri oluşturulmuş ve bu sinyallere göre yatırım yapılması durumunda elde edilecek
getiriler hesaplanmıştır. Ardından hisse senetleri piyasa değeri ve defter değeri / piyasa değeri
oranı gibi kriterlere göre sıralanarak portföyler oluşturulmuş ve portföy performansları
ölçülmüştür. Elde edilen sonuçlardan yararlanılarak, yatırımcıların bu hisse senetlerini nasıl
algıladıkları belirlenmeye çalışılmıştır. Finans teorisinde geçerli olan risk ve getiri arasındaki
aynı yönlü ilişkinin var olup olmadığı belirlenerek, hisse senetleri “kumar hisse senedi” ve
“güvenli hisse senedi” olarak sınıflandırılmıştır. Elde edilen bulgular, teknik analiz kurallarının
tek başlarına kullanılmasının yatırımcıları kumarbaz davranışına ittiğini göstermiştir.
The aim of this study is to show the differences between investor and gambler behavior
by using the returns of the portfolios of investors who make their investment decisions based
on technical analysis rules. For this purpose, the Thomson Reuters Eikon database, the daily
closing prices of the stocks traded in the NYSE and NASDAQ Indexs for 2019-1980 were used.
In the study, buy - sell signals were created by using some technical analysis rules and
what would be the returns to be obtained in case of trading according to these signals was
calculated. Then, portfolios were created by listing stocks according to criteria such as market
value, book to market value ratio, and portfolio performances were measured. Using the results
obtained, it has been tried to determine how investors perceive these stocks.
The stocks are classified as "gambling stocks" and "blue - chip stocks" by determining
whether there is the same directional relationship between risk and return, which is valid in
finance theory. The findings show that using technical analysis rules alone pushes investors to
gambler behavior.
