Endüstri 4.0 terimi, üretimin hem küresel lisanı hem de her aşamasının
dijitalleştirilerek tüm iş süreçlerinin iyileştirilmesidir. Yalın üretim kavramı, ürünün
oluşturulma biçiminden ürün gönderim sürecine kadar bütün işletme faaliyet kademelerinde
tüm israfların ortadan kaldırılmasıdır. Dijitalleşmenin üretim sistemleri üzerindeki
yansıması olan Endüstri 4.0 ve yalın üretim teknikleri uygulamalarının bütünleşik bir sistem
olarak birlikte uygulanması tez çalışmasının temel esasını oluşturmaktadır. Süreçlerde
işlevsel mükemmellik seviyesine ulaşabilmek ve dijital dönüşümde başarının önünü açmak
için iki felsefenin bir arada yürütülmesi işletmelere birçok avantajı da beraberinde
getirmektedir. Bu avantajlar, maliyetlerin minimum seviyeye düşürülmesi, müşteri
memnuniyetinin yükseltilmesi, süreçlerin iyileştirilmesiyle verimliliğin artırılması ve
müşteri taleplerinin çok hızlı bir biçimde karşılanması olarak sıralanabilir. Yalın üretim
sisteminde, üretim hatlarının dijitalleştirilmesi ve Endüstri 4.0 uygulamaları tüm üretim
süreçlerinin iyileştirilmesine odaklanır. Çalışmada, bu felsefelerin benimsenmesi ile küresel
üretimde ve satışta rekabet gücünün arttırılması hedeflenmiştir.
Kendi kendini optimize eden ve “Üretim Veri Toplama ve Barkodlu Ürün Takip
Otomosyonu” olarak adlandırılan bu projede, süreçlerde ortaya çıkan sorunların kaynağı
tespit edilmiş ve üretim hatlarının hedeflenen verimlilik değerlerini iş merkezlerinden
toplanan anlık veriler ile karşılaştırmıştır. Ayrıca miktar, süre, hurda, duruş ve arızayla ilgili
bilgilerin takip edilmiştir. Bu bilgilerin her düzeyde ERP sistemine aktarılarak gerçek
zamanlı ürün ve stok takibi yapılması, bu veriler ile verimlilik arttırıcı, maliyet azaltıcı
çalışmalar yapılarak üretim süreçlerinin iyileştirilmesi, tüm aşama boyunca sistemin anında
izlenebilmesi ve rapor alınabilmesi kabiliyetiyle oluşan ve oluşabilecek tüm problemlerin
engellenmesi amaçlanmıştır.
viii
Bu çalışmada, yalın üretim sistemini uygulayan ve Aydın ilinde otomotiv yan sanayi
sektöründe etkinlikte bulunan bir işletmedeki yalın üretim istasyonlarının dijitalleştirilmesi
süreçleri ele alınmıştır. Bu kapsamda, MES (Manufacturing Execution System) adı verilen
dijital üretim yönetimi sistemi kullanılarak; verilerin anlık giriş yapılma; analiz edilmesi,
takibi, analizi ve doğru yorumlanması aracılığıyla Toplam Ekipman Etkinliği (OEE)
yöntemi uygulanmıştır. OEE değerlerinin arttırılması ve süreçlerin daha olumlu anlamda
iyileştirilmesi odaklı uygulamalar gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, MAS sisteminden çekilen
raporlardaki verilerle olan, MAS sistemini destekleyen ve destekleyecek, MAS’tan farklı
olarak işletmede yer alan farklı dijital yalın üretim tekniklerini kapsayan süreç iyileştirme
çalışmalarına yer verilmiştir. Pilot hat olarak seçilen uygulama istasyonunda; manuel olarak
giriş yapılan verilerle Geçmiş sisteme ait veriler aracılığıyla analiz edilen 2019 yılı Ağustos Eylül-Ekim aylarının OEE ortalamaları, MAS’tan alınan anlık verileri aracılığıyla elde
edilen ve doğrudan sistemin hesapladığı 2019 yılı Kasım-Aralık / 2020 yılı Ocak ayına ait
OEE ortalamaları birbirleriyle ve dünyadaki ideal OEE ortalamasıyla kıyaslanmıştır
Araştırmadan elde edilen sayısal sonuçlar tek başına dijitalleşmenin verimliliğe
etkisini göstermez. Düşüncelerin amaçlanan faaliyetlere yönelik eyleme dönüştürülebilmesi
için üniversite-sanayi-devlet üçgeninin bir arada hareket ederek dayanıklı ve sürdürülebilir
bir tablo oluşturması önemlidir. Bu bağlamda, dijital dönüşüm yolculuğunda işletmelerin
verimliliğini artırmaları için, tüm organizasyonların bütüncül şekilde birbirlerini
desteklemeleri Endüstri 4.0 yolculuğunda başarının anahtarı olacaktır. Büyüme, istihdam,
yatırım, iş dünyası, akademi dünyası ve devlet kurum ve kuruluşları gibi çevrelerde birçok
insana farkındalık yaratmaktır. Böylece, ulaşılacak bu yeni seviyenin adaptasyonunun
başarılı, kolay bir süreç içinde gerçekleşmesine yardımcı olmak, dijital okuryazarlık
seviyesinin artırılmasına ve ülkemizin geleceğine olumlu yönde katkı sağlamak
hedeflenmiştir.
The term Industry 4.0 is to improve all business processes by digitizing both the
global language and every stage of production. The concept of lean production is the
elimination of all waste at all operational levels, from the way the product is created to the
product delivery process. Applications of Industry 4.0 and lean manufacturing techniques,
which are the reflection of digitalization on production systems, together as an integrated
system constitutes the basic basis of the thesis work. In order to achieve functional
excellence in processes and unlock success in digital transformation, two philosophies need
to be carried out together. These advantages can be listed as minimizing costs, increasing
customer satisfaction, increasing efficiency by improving processes and meeting customer
demands very quickly. In the lean manufacturing system, digitization of production lines
and Industry 4.0 applications focus on improving all production processes. In this study, it is
aimed to increase the competitiveness in global production and sales by adopting these
philosophies.
In this self-optimizing project called “Production Data Collection and Barcode
Product Tracking Automation”, the source of the problems arising in the processes has been
identified and compared the targeted efficiency values of the production lines with the
instant data collected from the business centers. It is also focused on tracking information
about quantity, duration, scrap, downtime and failure. By transferring this information to
ERP system at all levels, it is aimed to prevent all problems that occur and may occur with
the ability to perform real-time product and stock tracking, with these data, to improve
production processes by doing productivity enhancing, cost-reducing activities, to be
monitored and reported instantly throughout the entire phase.
x
In the thesis study, the digitalization processes of lean production stations in the
enterprise, which implements the lean manufacturing system and are active in the
automotive sub-industry sector in Aydın, province are discussed. In this context, using the
digital production management system called MAS (Manufacturing Execution System), the
Total Equipment Effectiveness (OEE) method was applied through instant data entry,
analysis, tracking, analysis and correct interpretation of the data. Applications focused on
increasing OEE values and improving processes more positively. Also, process
improvement studies covering different digital lean manufacturing techniques in the
business, different from MAS, are included with the data in the reports taken from the MAS
system, which supports and will support. At the application station selected as a pilot line;
OEE averages of August-September-October 2019, which is analyzed through data from
past system with entered data manually, OEE averages of November-December / January
2020, calculated directly by the system, obtained through instant data from MAS and
compared to the ideal OEE average in the world. OEE is the universal criterion of Industry
4.0
The numerical results obtained from the research alone do not show the effect of
digitalization on efficiency. In order for the ideas to be transformed into actions for intended
activities, the university-industry-state triangle should act together to form a durable and
sustainable picture is important. In this context, the fact that all organizations support each
other in order to increase the efficiency of the businesses in the digital transformation
journey will be the key to success in the Industry 4.0 journey. The aim of this thesis study is
to increase the level of digital literacy by creating awareness in many people in circles such
as growth, employment, investment, business world, academy world and government
institutions and organizations. By this way, it is aimed to help the adaptation of this new
level to be achieved in a successful, easy process to increase the level of digital literacy and
to contribute positively to the future of our country.
