eArşiv@Adu

Aydın yöresinde incir kurutmada kullanılacak olan doğal akımlı bir güneş enerjili kurutucunun modellenmesi

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisor Coşkun, M. Bülent
dc.contributor.author Apaydın, Necmiye
dc.date.accessioned 2015-05-29T12:49:40Z
dc.date.available 2015-05-29T12:49:40Z
dc.date.issued 2007-01-01
dc.identifier.uri http://194.27.38.21/web/catalog/info.php?idx=32911062&idt=1
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11607/255
dc.description.abstract Türkiye'nin ihraç ürünleri arasında ilk sıralarda bulunan kuru incir üretiminin önemli bir bölümünü Aydın ili sağlamaktadır. Bu çalışmada, Türkiye ve Aydın için büyük öneme sahip incir için özellikle küçük aile işletmelerinin hijyenik koşullarda kurutma yapmasına olanak sağlayacak doğal akımlı bir güneşli kurutucunun model tesisi dizayn edilmiştir. Çalışmada, hava sıcaklığı, rüzgâr, bağıl nem ve güneş ışınımı değerlerinin kuruma davranışına etkisi araştırılmış ve çoklu regresyon analizine tabi tutularak ayrılabilir nem oranı ile olan ilişkisi ortaya konmuştur. Analiz sonucu bulunan istatiksel eşitliklerinin uyumuna bakılmış, sonuçlar grafiksel olarak verilmiş ve R2, tahminin standart hatası (RMSE) ve khi-kare (X2) değerlerine bakılmıştır. Grafikler ve istatistiksel hesaplamalar için Statistica 7.0 ve JMP 7.0 istatistik programları kullanılmıştır. Çalışmanın son bölümü sonuçların tartışıldığı tartışma ve sonuç bölümü olmuştur. Dried fig, which is one of the top export goods of Turkey, is mostly produced in Aydın region. During this research, a fig dryer with natural convection model, that will especially enable small family enterprises to make production under hygienic conditions was designed. In the study; the effects of air temperature, wind speed, relative humidity and solar radiation on the drying process are studied. In order to determine their relations with moisture ratio multiple regression analysis were performed. Consistencies of reggession equations that are found as the analysis results are checked and R2, root mean squared error (RMSE) and chi-square (X2) values are examined. For these tasks, Statistica and JMP software are used. In the last part of the study is the results are discussed. tr_TR
dc.language.iso tur tr_TR
dc.publisher Adnan Menderes Üniversitesi tr_TR
dc.subject Kuru incir tr_TR
dc.subject Güneş Enerjisi tr_TR
dc.subject Kurutucular tr_TR
dc.subject Kurutma tr_TR
dc.subject İstatistiksel Analiz tr_TR
dc.subject Words Dried fig tr_TR
dc.subject Solar Energy tr_TR
dc.subject Dryers tr_TR
dc.subject Drying tr_TR
dc.subject Statistical Analysis tr_TR
dc.title Aydın yöresinde incir kurutmada kullanılacak olan doğal akımlı bir güneş enerjili kurutucunun modellenmesi tr_TR
dc.title.alternative Modelling of a solar dryer with natural convection which will be used around Aydın for fig drying tr_TR
dc.type Thesis tr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster