Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11607/4168Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ünlü, Ahmet | - |
| dc.contributor.author | Mollaoğulları, Zülal | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-08T12:34:01Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-08T12:34:01Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.date.submitted | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11607/4168 | - |
| dc.description.abstract | ULUSLARRASI ÇATIŞMALARIN SOSYAL AĞ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ Zühal MOLLAOĞULLARI Yüksek Lisans Tezi, Uygulamalı Ekonometri Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Dr. Öğr. Üyesi Ahmet ÜNLÜ 2020, XIV + 72 sayfa Sosyal Ağ Analizi (SAA), günümüzün popüler çalışma alanlarındandır. Ağ metodolojilerini meydana getiren ilişkileri temel alan SAA ile olaylara çok farklı bakış açıları geliştirilebilir. Bu çalışmanın temel amacı, sosyal ağ analizini yöntemiyle dünyadaki çatışmaların incelenmesidir. Araştırma kapsamında kullanılan veriler Global Database of Events Language and Tone (GDELT) projesi kapsamındaki ülkelerin çatışma sayılarına ilişkin verilerdir. Araştırma kapsamında betimsel istatistikler, merkeziyet ölçüleri ve kümeleme analizi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda bugün için dünyadaki çatışmaların merkezindeki en büyük aktörün ABD olduğu bulunmuştur. ABD’den sonra sırasıyla başlıca aktörlerin Rusya, Irak, İsrail, İran, Filistin olduğu göze çarpmaktadır. En az çatışma içerisinde bulunan ülkelerin ise sırasıyla Çin, Britanya, Peru, Doğu Timor, Endonezya ve Eritrea (Eritre) olduğu görülmektedir. Aynı zamanda sosyal ağ analizi ile oluşturulan sosyal ağın yedi (7) farklı kümeden meydana geldiği belirlenmiştir. Çatışmaların genel itibariyle büyük bir bölümünün Ortadoğu’da gerçekleştiği ve Ortadoğu’nun her anlamda dünya siyasetinde çok önemli bir bölge olduğu sonucuna ulaşılmıştır | tr_TR |
| dc.description.tableofcontents | İÇİNDEKİLER KABUL VE ONAY SAYFASI..............................................................................................iii BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI...............................................................................iv ÖZET....................................................................................................................................... v ABSTRACT ...........................................................................................................................vi ÖNSÖZ..................................................................................................................................vii SİMGELER DİZİNİ...............................................................................................................xi ŞEKİLLER DİZİNİ...............................................................................................................xii TABLOLAR DİZİNİ............................................................................................................xiii KISALTMALAR DİZİNİ ....................................................................................................xiv GİRİŞ....................................................................................................................................... 1 1. BÖLÜM.............................................................................................................................. 6 1. KURAMSAL VE KAVRAMSAL ÇERÇEVE................................................................... 6 1.1. Veri Bilimi Nedir? ....................................................................................................... 6 1.2. Veri Bilimcisi Kimdir, Ne Yapar?............................................................................... 7 1.3. Veri Analisti................................................................................................................. 8 1.4. Büyük Veri Yaşam Döngüsü ..................................................................................... 10 1.5. Büyük Veri Nedir?..................................................................................................... 13 1.6. Büyük Veri’nin 3V’si ................................................................................................ 14 1.6.1. Veri Büyüklüğü (Volume)............................................................................... 14 1.6.2. Hız (Velocity) .................................................................................................. 14 1.6.3. Çeşitlilik (Variety)........................................................................................... 14 1.6.4. Doğrulama (Validation)................................................................................... 15 1.6.5. Değer (Value) .................................................................................................. 15 1.7. Büyük Veri Analizi Nedir? ........................................................................................ 16 1.8. Veri Türleri ................................................................................................................ 17 1.8.1. Yapılandırılmış Veri ........................................................................................ 17 ix 1.8.2. Yapılandırılmamış Veri ................................................................................... 17 1.8.3. Yarı Yapılandırılmış Veri................................................................................ 18 1.9. Veri Kaynağı Nedir?.................................................................................................. 19 1.9.1. Veri Kaynakları Türleri ................................................................................... 19 1.9.1.1. Makine veri kaynakları........................................................................ 19 1.9.1.2. Dosya veri kaynakları.......................................................................... 20 1.10. Büyük Veri Uygulamaları........................................................................................ 20 1.11. Büyük Veri Teknolojileri......................................................................................... 22 1.12. Hadoop Nedir?......................................................................................................... 23 1.13. ApacheSpark............................................................................................................ 25 1.14. R Programlama Nedir? ............................................................................................ 25 1.15. Bulut Bilişim............................................................................................................ 28 1.16. SQL Veritabanı........................................................................................................ 32 1.17. NoSQLVeritabanı .................................................................................................... 32 1.18. BigQuery.................................................................................................................. 33 1.19. Büyük Veri Analizinde Kullanılan Teknikler.......................................................... 36 1.19.1. A/B Testi........................................................................................................ 36 1.19.2. Doğal Dil İşleme............................................................................................ 37 1.19.3. Veri Madenciliği............................................................................................ 37 1.19.4. Kümeleme Analizi......................................................................................... 38 1.19.5. Sınıflandırma ................................................................................................. 39 1.19.6. Kalabalığın Gücü ........................................................................................... 39 1.19.7. Makine Öğrenmesi......................................................................................... 39 1.19.8. Sinir Ağları .................................................................................................... 39 1.19.9. Sosyal Ağ Analizi.......................................................................................... 39 1.19.10. Örüntü Tanıma............................................................................................. 39 1.19.11. Zaman Serileri ............................................................................................. 40 x 1.19.12. Duygu Analizi.............................................................................................. 40 1.19.13. Veri Görselleştirme...................................................................................... 41 1.19.14. Denetimli Öğrenme ..................................................................................... 41 1.19.15. Denetimsiz Öğrenme ................................................................................... 42 2. BÖLÜM............................................................................................................................ 43 2. YÖNTEM.......................................................................................................................... 43 2.1. Veri Seti (GDELT Projesi) ........................................................................................ 43 2.2. Literatür Taraması...................................................................................................... 44 2.3. Sosyal Ağ Analizi (SAA) .......................................................................................... 46 2.4. Merkezilik Ölçütleri................................................................................................... 49 3. BÖLÜM............................................................................................................................ 51 3. BULGULAR ..................................................................................................................... 51 3.1. Ülkeler Arasında Yaşanan Çatışmalara İlişkin Veri Setinin Elde Edilmesi.............. 51 3.2. Ülkeler Arasında Yaşanan Çatışmaların Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi ............ 53 3.3. Merkezcilik Ölçütleri Bakımından Sosyal Ağ Özellikler.......................................... 53 4. SONUÇ, TARTIŞMA VE ÖNERİLER......................................................................... 61 4.1. Öneriler...................................................................................................................... 64 5. KAYNAKLAR................................................................................................................. 65 ÖZGEÇMİŞ ......................................................................................................................... 72 | tr_TR |
| dc.language.iso | tur | tr_TR |
| dc.publisher | AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ | tr_TR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
| dc.subject | Sosyal Ağ Analizi, Uluslararası Çatışmalar, UCINET, Büyük Veri | tr_TR |
| dc.title | ULUSLARARASI ÇATIŞMALARIN SOSYAL AĞ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ | tr_TR |
| dc.type | masterThesis | tr_TR |
| dc.contributor.department | AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ UYGULAMALI EKONOMETRİ PROGRAMI | tr_TR |
| Appears in Collections: | Yüksek Lisans | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 609729.pdf | 2.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.