Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11607/2501
Title: | Badem çekirdeği yığınının havaakımı direncinin belirlenmesi |
Other Titles: | Determination of air resistance of almond pit |
Authors: | Yıldırım, Saadettin Tarhan, Sefa TR14240 TR104032 Adnan Menderes Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Biyosistem Mühendisliği Bölümü |
Keywords: | Badem Hava Direnci Modelleme Almond Pit Air Resistance Modelling Air Resistance Of Almond Pit |
Issue Date: | 2015 |
Publisher: | Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi |
Citation: | Yıldırım, S., Tarhan, S. (2015). Badem çekirdeği yığınının havaakımı direncinin belirlenmesi. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 12(1), 97-102. |
Abstract: | Bu çalışmada yığın haldeki badem çekirdeklerinin hava akımına karşı göstermiş olduğu direncin belirlenmesi
amaçlanmıştır. Gücünü 4 kW lık bir elektrik motorundan alan bir santrifüj fan, hava dağılım odası ve silindirik
3 -2 -1 depodan oluşan bir deney düzeneğinden faydalanılmıştır. Denemelerde 0,05 ile 2,93 m m s hava hızı
aralıklarında ortaya çıkan basınç düşüşü deneysel olarak üç tekerrürlü ölçülmüştür. Deneysel ortamda hava
hızlarına bağlı ölçülen basınç düşüşlerinin Shedd ve Hukill-Ives eşitlikleri ile matematiksel olarak modellenmesi
amacıyla matlab istatistik toolbox aracılığı ile none-linear regression analizi yapılmıştır. Deneysel olarak ölçülen
basınç kaybının Shedd ve Hukill-Ives eşitlikleri ile tanımlanmasında iyilik derecesi olarak tahminleme katsayısı
2
(The coefficient of determination-R ) ve Ortalama Kareler Hatası Kökü (Root Mean Square Error-RMSE)
değerleri kullanılmıştır. Sonuç olarak her iki model de badem çekirdeğinin hava akımı direncini denemelerde
3 -2 -1 2 -1 seçilen 0,05 ile 2,93 m m s hava hızı aralıklarında yüksek iyilik dereceleriyle (R >0.95 ve RMSE< 458 Pam )
tahmin edebilmektedir. This study was conducted in order to determine air resistance of almond pit. The experimental unit consisted of a centrifugal fan powered by a 4 kWelectrical motor, air distribution room and cylindrical container. Pressure drop 3 -2 -1 across bulk almond pit was measured with three replications at flow rate ranging from 0,05 to 2,93 m m s , experimentally. Shedd's and Hukill-Ives equations were used to model airflow resistance of almond pit due to their recognitions as a standard method and versatility. Therefore, these two models were fitted to the experimental pressure drop data for the almond pit using nonlinear regression analysis. Matlab nonlinear regression program was used to fit the experimental data to these models and to determine the constants of A, B, 2 C, and D of the models. The coefficient of determination (R ) and Root Mean Square Error (RMSE) of the pressure drop prediction were used to evaluate the fitting of the models to the experimental data. The results of model fitting suggested that both equations could be used to predict airflow resistance of apricot kernel with a 2 -1 high goodness of fitting (R >0.95 and RMSE< Pam ). |
URI: | http://www.dergi.adu.edu.tr/ziraatdergi/index.php/ziraatdergi/article/view/124 http://hdl.handle.net/11607/2501 |
ISSN: | 1304-7787 |
Appears in Collections: | 2015 Cilt 12 Sayı 1 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
124-709-1-PB.pdf | Makale Dosyası | 2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.